2025-11-17

人工智慧（AI）的浪潮從雲端運算中心湧向產業每個角落，其重要性將不再只是選項，而是攸關存續的必經之路。這場變革的核心議題，已從「是否導入AI」，深化為「如何駕馭AI」。

2025-11-13

在全球缺工與高齡化社會加速到來的同時，台灣企業正面臨人力資源緊縮、營運效率提升與永續減碳的多重挑戰。叡揚資訊（GSS）以近40年的系統開發經驗為基礎，結合AI、知識管理、低程式碼開發與永續治理等多元能力，協助企業從「AI願景」邁向「AI行動」，轉化為數位轉型的動能。

2025-11-12

在工業4.0浪潮驅動下，智慧製造正邁向以資料為核心的精準營運時代。然而，生產現場的高度複雜性與日益暴增的資料流量，使傳統儲存架構難以滿足即時處理與安全控管需求。

2025-11-11

生成式人工智慧（GenAI）與高效能運算（HPC）的崛起，正在改變資料中心的能源系統架構。業界預估單一伺服器機櫃的功耗密度，將從現行的10kW，到2030年上看1MW。伊頓飛瑞慕品（Eaton）資深產品技術應用經理唐揚晉觀察，這種指數級的增長不僅是數量上的擴張，更代表電力供應設計理念與部署邏輯必須有所轉變。

2025-11-06

隨著人工智慧（AI）應用日益普及，如何確保其安全性與可信任度，已成為全球共同關注的焦點議題。

2025-11-03

全球對人工智慧（AI）的投資與期待正快速膨脹，但企業的實際準備度卻未同步提升。根據思科（Cisco）發布的第三年度《人工智慧準備度指數》（AI Readiness Index）調查，全球僅有13%的企業被歸類為「領導者」（Pacesetters），具備成熟的AI準備度，而這個比例在過去一年並無明顯成長。

2025-10-20

生成式AI（GenAI）的發展已經不再僅是提升生產力的輔助工具，而是迅速演進為具備自主執行能力的代理程式（AI Agent）。這種轉變為企業營運帶來龐大潛力的同時，也把攻擊面擴張到前所未見的寬廣，讓資安挑戰更加嚴峻。

2025-10-13

當前企業面臨的數位轉型浪潮，已不再僅止於導入單一應用，而是進入以人工智慧（AI）驅動營運模式重塑的新階段。特別是在生成式AI（GenAI）與智慧代理（Agent）技術快速成熟的推波助瀾下，企業正從傳統軟體導入轉向由Copilot與Agent組成的智慧組織架構，將工作流程、決策過程乃至營運效率全面升級。

2025-10-13

人工智慧（AI）浪潮正席捲全球，不僅是科技競逐的核心，更是推動國家競爭力升級的關鍵引擎。台灣過去以半導體硬體實力聞名於世，如今在大型語言模型（LLM）及生成式AI帶來的典範轉移中，軟體與應用生態系的建構，已成為能否掌握下一個黃金十年的決勝關鍵。

2025-10-08

在生成式AI（GenAI）快速演進、威脅手法日新月異的情勢下，企業的資安維運中心（SOC）正面臨轉型關鍵點。傳統的資安事件控管平台（SIEM）搭配資安協調、自動化與回應（SOAR）與威脅情報，雖提供了基本的偵測與反應能力，但面對現代雲原生架構、多雲混合環境與人力短缺的挑戰，仍顯得力有未逮。

2025-10-07

工業物聯網（IIoT）已從效率工具，成為製造業與關鍵基礎設施營運韌性的核心環節。隨著自動化設備、感測器與雲端應用全面導入，原本封閉的營運科技（OT）環境正逐漸與資訊科技（IT）融合，使工廠產線與數位平台緊密連動。

2025-10-03

當前企業正積極推展各式人工智慧（AI）應用，而應用程式與API的安全防護，也逐漸成為攸關營運穩定的關鍵要素。

2025-10-02

隨著萬物聯網的深化，物聯網（IoT）資安議題已從單純的設備防護，提升為攸關商業營運持續性與國家關鍵基礎設施韌性的複雜挑戰。對企業而言，真正的焦點並非曝露於公網的消費級裝置，而是與製造產線與營運流程緊密相連的營運科技（OT）環境。

2025-10-01

隨著工業4.0與數位轉型浪潮席捲全球，企業紛紛導入工業物聯網（IIoT）與人工智慧（AI）應用，以期提升營運效率與市場競爭力。然而，這股浪潮也將過去封閉的營運科技（OT）環境推向了與資訊科技（IT）融合的前線。

2025-10-01

工業物聯網（IIoT）已經成為智慧製造發展的基礎支柱。從生產線的自動化設備、感測器，到各式各樣的聯網終端，企業藉此獲得更高的營運效率與數據洞察能力。然而，這些帶來效率的同時，也無可避免地引入了安全風險。過往資訊科技（IT）與營運科技（OT）之間存在明顯的邊界，各自擁有不同的通訊協定、設備生命週期與管理邏輯，使得IT領域的安全方案難以直接套用於OT環境。

2025-09-26

在全球產業加速導入人工智慧（AI）的浪潮中，企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃，並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows and Devices團隊近期提出的「Frontier Firm（前沿企業）」模型，正是針對企業如何在AI世代建立可信賴（Trustworthy）的轉型架構，並透過「Agentic Transformation（代理式轉型）」重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理，最終推進至全方位的創新曲線翻轉。

2025-09-22

隨著數位轉型加速與生成式AI應用普及，企業應用程式面臨前所未有的複雜威脅場景。根據Thales旗下的Imperva Threat Research觀察，API已占據全球Web流量的71%，而在所有進階機器人流量中，有44%是針對API發動攻擊，針對傳統Web應用程式的反而只有10%。

2025-09-16

在生成式AI引領的數位轉型浪潮中，金融服務業正面臨資料治理與應用基礎架構的挑戰。從分散儲存造成的資料孤島，到AI訓練對資料品質與即時性的依賴，金融機構亟需能兼顧彈性部署、法規遵循與資安韌性的技術基礎架構。

2025-09-09

在數位轉型與人工智慧（AI）浪潮推動下，身分與存取管理（IAM）已從過往的輔助工具，蛻變為企業資安治理的核心骨架。過去以邊界為主的防護模型逐漸式微，零信任架構（ZTA）成為全球趨勢，而隨著雲端服務普及、遠距工作常態化，以及AI Agent與機器帳號急速增長，IAM的重要性與複雜度可說遠甚以往。

2025-09-08

隨著零信任架構（ZTA）逐漸取代傳統邊界式資安防護模型，身分驗證與存取控管（IAM）已成為企業資安治理的核心。尤其在政府與金融監理機關推動下，IAM技術不再只是可有可無的安全機制，而是具法遵壓力與合規需求的「必要條件」。