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邁向強勁成長 HCI熬出頭

經過數年的發展與市場驗證,超融合基礎架構(Hyper-converged Infrastructure,HCI)已然擺脫早期炒作的疑慮,不僅更為成熟,而且穩定發展。尤其,在數位化浪潮下,IT部門必須快速地回應業務需求,而超融合基礎架構的優勢在於部署簡單,可協助各種規模的企業減少複雜性,並克服其所面臨的儲存挑戰,也因而深受企業青睞。
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產業趨勢

主動獵捕威脅行徑 提高門檻消弭攻擊活動

隨著全球數位經濟迅速崛起,轉型已成為企業重拾競爭力的關鍵,其中角色至關重要的IT基礎架構,卻面臨著針對性強烈的網路安全威脅,促使過去「接收到告警或實際發生資安事件時才著手調查處理」的被動思維再進化,轉為以主動式回應來確保數位資產與商業模式安全性。

派送程式蒐集端點行為 以駭客邏輯辨識威脅

在台灣白帽駭客圈赫赫有名的蔡松廷(網路暱稱TT),繼2013年創辦Team T5資安研究團隊,提供威脅情資報告服務之後,去年(2017)正式成立杜浦數位安全推出解決方案,將十多年來追蹤與研究國際駭客組織的實戰經驗,融入到ThreatSonar端點威脅鑑識系統,經過實際場域驗證其方法論、工具、技術皆可達到預期效果之後,在日本先行推出解決方案,去年開始正式引進回台灣推廣。

Telnet攻擊面擴大 殭屍物聯網增長進化

F5 Networks發表了「獵殺IoT」(The Hunt for IoT)系列報告第四集,該研究分析了全球IoT裝置在2017年7月1日至12月31日期間所遭受的Telnet攻擊。該證據顯示殭屍物聯網的成長與進化勢必將帶來混亂與混亂。
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技術專欄

實作MySQL備份還原 詳實說明三種機制模式

如何安全地保存資料一直是IT管理的重要項目,而勤做資料備份絕對是最重要的例行工作。本文將以MySQL資料庫為例,實際示範幾種資料備份的機制,包括以mysqlpump進行備份、透過XtraBackup備份資料庫,以及使用MySQL內建的GTID機制來同步主資料庫與從資料庫內的資料。

監看錄影程式成洩密管道 循線偵查破解數位跡證

IP Camera除保存關鍵畫面外,也可從遠端連線即時監看,若有不法分子加以利用時,可能造成機密資訊的外流。本文將針對IP Camera在電腦端使用情形,探討可能留存的跡證,挖掘出登入電腦端錄影程式的帳號密碼,進一步找出有連線的監視器資訊。

實戰eXo Platform 打造企業內部社群平台(下)

建置企業社群網路,似乎已經變成公司治理的必備要件,為此許多企業IT都不約而同地詢問企業社群網路平台方案的選擇,本文選擇開源的eXo Platform,原因不在於免費而是因為它的功能確實合用而且具備彈性,內部網路加入社群元素後,確實能夠活絡整個經營團隊,讓聯繫工作更有效率。
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深度專訪

認知運算分析加持 惡意行為辨識力倍增

為了協助數位化發展中的企業因應各式新型態威脅,IBM近來以QRadar為統一指揮中心設計的安全免疫系統架構,主動蒐集來自IT基礎架構中的終端、網路、應用服務等環節所產生的資料,運用IBM本就擅長的大數據分析與Watson認知運算技術,實作使用者行為分析(UBA),解讀用戶、設備、容器、虛擬主機等各種實體行為模式,進而採取積極措施阻止高風險行為繼續執行,避免發生內部威脅(Insider Threat)事件。

科學方法評估成熟度 逐步強化資安體質

欲實踐現代化主動式防護,涉及範疇包含區域聯防、威脅情資、資料分析、威脅獵捕等領域。

善用代管業務加速創新 DCIM強化營運敏捷度

許多供應商已經注意到,資料中心的整合正在讓混合IT成為交付業務成果的一種方式。無論是雲端寄存(Hosted Cloud)、託管服務供應商(Managed Service Providers)或是主機共置資料中心(Colocation Data Center),IT即服務(ITaaS)供應商將企業內部資料中心工作負載轉移到混合IT工作負載代管解決方案,以便交付獨特的服務與價值主張。
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市場新知

掌握檔案執行程序 排除正常凸顯異常

著眼於企業普遍欠缺資安人力,中芯數據基於其代理的EDR(端點偵測與回應)解決方案CounterTack建置提供了內網威脅監控服務,近期更進一步推出意圖威脅即時鑑識服務(IPaaS),依據事件處理的理論基礎,採取機器學習演算分析技術,主動預測威脅意圖的行為模式,透過自動調查來釐清真相,以降低誤判率,有效地減少資安事件。

選對夥伴符規GDPR

面對來勢洶洶的歐盟一般資料保護規則(GDPR),除了給予使用者更高的資料自主權外,與歐盟境內公民有業務往來的企業,若有不慎,也可能面對巨額的罰款。企業與其單打獨鬥,不如尋找夥伴一起強化資料的安全防護機制。企業可交由專業的第三方夥伴協助處理數據資料以提升企業應對GDPR的防禦力。

資料密集型邊緣運算興起

邊緣運算(Edge Computing)在過去幾年內,成為最廣受討論的IT議題之一。根據Grand Valley Research預估,2018至2025年,邊緣運算的複合年均增長率將達到41%。幾乎每個產業都意識到,集中式的IT基礎架構對使用者和新興技術的支援造成了限制,這也是為何使用者和個人裝置會逐漸貼近儲存和運算功能的原因。
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