AI Agent風起　掀代理浪潮

近兩年，全球企業已然感受到生成式AI（GenAI）帶來的影響，在大型語言模型（LLM）的快速演進下，企業得以藉此生成文字、圖像或是影音來加速生產力，甚至更進一步應用在資料的擷取與洞察，以改善企業營運，創新企業價值。 但人工智慧（AI）的進展並不只於此，我們正在從以知識為基礎（knowledge-based）的GenAI，進入到可以在數位世界中執行複雜工作流程的「行動」階段。自去（2024）年下半年以來，AI代理人（AI Agent）以及代理式AI（Agentic AI）已經開始嶄露頭角，成為科技熱門話題。調研機構Gartner甚至將其列為2025十大戰略技術趨勢的首位，並預測到了2028年，有33%的企業軟體應用程式將包含代理式AI，且至少有15%的日常工作將透過自主的代理式AI來做出決策。 什麼是AI代理人？代理式AI又如何實現複雜的任務？本期我們邀請業界專家深度探索AI代理人與生成式AI、機器人流程自動化（RPA）差異，以及在現有的解決方案中如何運用AI Agent打造任務自動化並創造新的生產力浪潮，同時也分享Agentic AI入門指南。

深化AI轉型 加速虛實整合

隨著全球製造業加速邁向自動化與數位轉型，生成式人工智慧(GAI)正成為推動智慧工廠革新的核心技術。透過GAI優化製造流程與決策，加上數位孿生(Digital Twin)技術即時模擬工廠運作、預測未來狀態，製造業的營運模式將迎來顛覆性變革。在這場技術演進中，智慧工廠不再只是單純的自動化系統，而是具備數據驅動決策、預測性維護及自主學習能力的高度整合生產環境。 <p> 本次由新電子、新通訊、網管人雜誌共同主辦的《2025智慧製造落地攻略論壇》，聚焦現代化新興技術如何驅動生產效率提升、優化產品品質管理並加速產業創新。同時，論壇也強調企業須確保營運韌性，以因應市場快速變化，進而建立競爭優勢。

人工智慧夯　翻新IT技能樹

自ChatGPT問世以來，人工智慧（AI）正在擴大其影響力，近期DeepSeek橫空出世，這款號稱能用十分之一的成本就能打造出色推論能力的大型語言模型正吸引諸多的目光，甚至有望驅動AI推論的發展，加速邊緣AI落地；而伊隆．馬斯克（Elon Musk）的新創公司xAI也在日前加入了戰局，發布最新的Grok-3模型。然而，AI早已不只是一門技術而已，隨著技術的演進，人工智慧早已深入到日常生活，提升辦公室生產力，甚至連IT職涯都與AI脫不了關係，不管是在工作機會數、自我技能的精進，還是在薪資福利的躍升，都與AI有著緊密的關連。 <p> 實務上，IT部門並不只肩負著提高生產力與創新業務模式的責任，關鍵基礎架構穩定營運也蔚為重要，善用如雲端運算、大數據分析、物聯網等新興科技來因應市場變化，以及在資訊安全日益重要的今日，確保資料安全與防範駭客攻擊也是資訊部門責無旁貸的使命。而這些總體趨勢的發展也將影響IT職務需求以及走向跨域、通才的人力樣貌。 <p> 本期，除了邀請人力銀行分享熱門科技職務外，也將邀請業界專家分享相關的技能需求，以及如何快速擬定學習路徑，以做為探索最適IT職涯或轉換職場領域的參考。

用NIST框架多層防禦　預先授權方能緊急應變

如同防疫，一旦出現破口就會造成許多人被影響，同理當所有醫療院所的聯網設備，只要其中有一台設備不小心成為破口，攻擊者就可以藉此擴散，達到攻擊目的。若要讓所有人都不成為破口，除了投入預算資源外，使用習慣也得改變。

ASRC 2025 年第一季電子郵件安全觀察

郵件安全趨勢強調更嚴格的身分驗證要求，Gmail和Yahoo等主要郵件服務提供商除了持續推動SPF、DKIM和DMARC等認證協議的採用，也逐步將目標指向DMARC的p=reject的郵件政策，以防止域名被冒用。發送來源的驗證與檢測，也逐漸由IP信譽轉為域名信譽。

GenAI應用著重生產力　電力需求常意外成門檻

製造業透過生成式AI來建構研發單位的知識管理系統，將已開發的程式設計成為內部撰寫的標準，如此一來，便能減少新進人員的訓練時間，在開發過程中也更能事半功倍；而醫療院所也開始運用生成式AI來縮短護理交班時間，大幅改善傳統手寫交班至少要花上一至兩小時的現況。

企業導入電子簽章　必知風險與防範對策

自台灣通過電子簽章法之後，近期對於適法性的詢問度已稍趨緩，隨之升溫的是在使用過程中可能會面臨的法律風險與疑慮。除了簽章偽造或冒用、簽章的法律效力爭議、資訊洩漏與隱私風險等問題外，也包含技術過時或系統不兼容、簽署意圖以及不可抗力的技術風險。

DeepSeek安全堪慮　引爆AI資安/主權AI爭辯

DeepSeek近期因其DeepSeek-R1模型表現亮眼，更挾著低成本及創新技術與全球頂尖模型競爭，引發產業廣大迴響與關注，也使美中科技戰更加白熱化。而其開源特性進一步推動更多新創的加速崛起，並促進低成本小模型的快速導入與迭代。

善用無伺服器架構優勢　簡單可擴展按使用付費

「無伺服器」並不意味著沒有伺服器，它代表了一種責任的轉移——從開發者轉移到雲端供應商，由他們來處理伺服器管理的複雜性。透過抽象化這些複雜性，無伺服器架構讓開發者能夠專注於構建強大的應用程式。

Hyper-V巢狀虛擬化　實戰從零建構到Level 2

本文將實作示範讓大家瞭解到，當企業和組織的管理人員在Hyper-V虛擬化基礎架構中需要實作Nested VM巢狀式虛擬化環境時，只要滿足運作環境需求及相關限制時，便能順利建構出Hyper-V巢狀式虛擬化環境，而且即便使用Azure公有雲環境也不受限制。

網站應用安全最常見破口　XSS漏洞攻防實兵演練

跨網站指令碼（XSS）是一種利用網站應用程式漏洞，將惡意腳本注入網頁的攻擊手法，本文將以「XSS攻擊」為主軸，帶領大家了解這種攻擊的運作機制與潛在風險，並透過DVWA進行練習，示範以Python建立一個HTTP Server來模擬竊取Cookie的實作。

輕鬆上手vSphere Client　一次學會高效虛機管理

VMware vSphere 8不僅提供各種強大的功能與機制來滿足虛機從小型網路到超大型網路運行中的高可用性要求，對於IT管理員更提供完整與友善介面設計的vSphere Client。只是對於新手IT人員而言，該如何快速掌握vSphere Client的關鍵學習，便是本文要與大家分享的重要內容。

CLIP模型不再是黑箱　可解釋性工具透視邏輯

類CLIP的視覺-語言模型在視訊檢索、影像生成等各種任務中變得越來越重要，為了深入了解類CLIP基礎模型的複雜運作，英特爾實驗室推出CLIP-InterpreT工具，協助使用者以結構化且容易理解的方式探索這些模型的內部機制。

vSAN DP實踐資料保護　大舉強化儲存可靠韌性

本文將深入剖析最新發布的vSAN 8.0 Update 3版本中有哪些亮眼的特色功能，而透過實戰演練，實作示範vSAN DP資料保護機制，管理人員就能夠學會如何幫助企業和組織保護重要的VM虛擬主機和營運服務。

Autopsy鑑識磁碟映像　分析模組萃取確切跡證

本文介紹開源鑑識工具Autopsy，它可以用來分析嫌疑檔案，透過其檔案偵測模式，識別及提取潛在的犯罪證據。Autopsy內建的多種分析模組，能夠從海量資料中快速定位重要證據，並使用報告生成功能產生詳細的取證報告，以利在法庭上作為證據使用。

跨機關合作應對攻擊　持續強化醫院資安防線

數位發展部資通安全署已預計於年底舉辦的2025跨國網路攻防演練（Cyber Offensive and Defensive Exercise，CODE），並且選定醫療領域建置並模擬真實的場域，邀請國內醫療院所組成藍隊、國內外的資安技術高手擔任紅隊，進行跨國交流的紅藍隊攻防演練，藉此提升關鍵基礎設施資安防護與通報應變能力。

破除SIEM/SOAR侷限　XDR打造網路資安新未來

網路資安情勢正在快速演變，而延伸式偵測及回應（XDR）正處於轉型的最前線。傳統上，資安營運中心已具備SIEM與SOAR工具。然而，XDR有望透過將功能整合至單一平台來重塑這些市場。這樣的演進不僅是一種技術轉變，更是一種策略性的調整。

2025企業資安威脅升溫　勒索詐騙AI供應鏈成戰場

網路環境日益複雜化，目前企業與政府正面臨更進階的資安威脅、更嚴格的法規要求及技術風險擴大，其中主要影響因素包括：地緣政治風險升溫、供應鏈安全風險增加、AI驅動網路犯罪、監管法規增多，以及關鍵基礎設施成為攻擊目標。

助理若添類Agent能力　需求未必非AI代理人不可

AI代理人與代理式AI有著技術領域上的差異，AI代理人比較偏向單一可執行的任務，而代理式AI則是可以串連多個不同的任務，而且會再加上ReAct（Reasoning and Acting）的過程，亦即代理式AI會依據其推理來執行它認為該執行的任務。」

思維鏈技法強化推理　超出規則也能自主判斷

AI代理人真正面臨的挑戰並不是來自於技術層面，困難點在於，企業不太能接受AI代理人出現錯誤，而這也導致了雖然企業對AI代理人很感興趣，但目前都還在小型的試驗階段，還沒有大規模地部署到對外的應用中。

資料保護策略軟硬整合　智造現場/研發/韌性全到位

在數位轉型的浪潮下，製造業正積極發展工廠自動化與人工智慧(AI)應用，龐大的資料量需要更有效率的儲存與備份策略，才能確保生產運營的穩定性與營運數據的安全性。