新資料架構　資料湖倉崛起

資料湖倉（Data Lakehouse）是近幾年新崛起的一種現代化資料架構，由於結合了資料湖（Data Lake）和資料倉儲（Data Warehouse）的優點，因此更有助於資料分析、機器學習或是產出BI報告，發揮資料的價值。尤其是在多模態AI的技術發展之下，不同型態資料互通與連結將更為重要，有了資料湖倉，資料科學家無須像以往一樣，必須跨多個系統、使用十種以上的工具，才能進行相關的商業分析或是機器學習。 資料湖倉市場目前仍在早期階段，不過，根據業界專家觀察，近半年來，越來越多的台灣企業也開始對資料湖倉抱以高度的關注。未來，隨著更多資料型態被收集與運用，Data Lakehouse效益將更為浮現。鑑此，本期邀請多位專家暢談Data Lakehouse新架構，從資料架構的起源發展，說明資料湖倉、資料湖以及資料倉儲間的差異，物件儲存在其中扮演的角色，以及為何Data Lakehouse更適合支援AI的應用與創新。

IT數位力加持　智造新變革

放眼當前全球經濟環境，製造業正面臨多元且複雜的挑戰。企業為了提升競爭力，必須利用工業物聯網（IIoT）、雲端運算／邊緣運算、大數據平台和人工智慧（AI）等先進IT技術，從數位化邁向自動化，甚至進一步整合工業AI，這不僅能夠提升生產效率，還能降低運營風險並最佳化管理流程，贏得國際市場競爭力。本次「智慧工廠部署策略論壇」由新電子、新通訊、網管人共同主辦，邀請產學界專家分享AI為製造業帶來的革命性影響，以及當前工業物聯網的應用及挑戰、從自動化到AI驅動的新應用等面向，藉此讓製造業可參考借鏡，從營運思維切入，提升生產力與良率品質。

新運算時代　Edge AI落地開花

近年來，人工智慧（AI）的運用已經從Cloud AI走向了Edge AI並且掀起一股浪潮，根據Business Insider資料顯示，到了2029年，全球Edge AI市場規模可望達到1,074.7億美元，相較於2022年僅有119.8億美元，在短短的七年間將可望成長近十倍。Edge AI應用場景廣泛，從製造業、醫療業、智慧交通到智慧城市都可看到諸多的案例落地開花。值得留意的是，近年竄紅的生成式AI也正在走向邊緣，包括在邊緣端進行知識的創建或是採集，而成為另一種新型態的應用。另外，隨著Edge AI浪潮崛起，OT／物聯網安全意識也成為亟需關注的課題。 完整的Edge AI應用，脫離不了軟硬體整合，以及生態系的通力合作，本期將邀請業界專家分享Edge AI的產業應用發展，從定義、分類說明到解決方案現況，以及IT如何協助OT最佳化。

台灣市場漸關注資料湖倉　HPE助資料架構現代化

為了克服資料倉儲與資料湖既有架構的侷限，資料湖倉（Data Lakehouse）將資料湖的靈活性與資料倉儲的結構化功能結合，為儲存和分析各種結構化和非結構化資料提供統一的平台。其能解決Data Lake資料準確性的問題，也採用雲原生架構來保有橫向擴展能力。

資料湖倉發展細說從頭　成本效率易用性勝出

近幾年才崛起的資料湖倉（Data Lakehouse）是一種新的資料管理架構，其結合了資料倉儲與資料湖的優點，讓企業不管是應用於BI分析還是資料科學，都能夠在單一平台中實現。

Dell推湖倉專用設備　免資料倉儲快速分析

資料湖倉（Data Lakehouse）雖然才剛在台灣起步，但在國外討論已非常熱烈，原因即是要同時管理維護資料倉儲（Data Warehouse）與資料湖（Data Lake）架構並不容易，也漸漸無法因應AI時代下的應用需求，這才催生出新的現代化資料架構平台。

算力增幅人工智慧應用　量子AI或將引爆產業動能

當前蓬勃發展的人工智慧產業逐漸被討論是否可以應用在量子科技上，量子電腦可以更快地建立更好的人工智慧產品，投資銀行高盛指出，隨著人工智慧滲透到商業和工業領域，它可以在10年內將全球GDP提高7%。

人工智慧時代矛盾對決　用智慧安全測試阻AI攻擊

隨著人工智慧和機器學習不斷突破創新界限，未來勢必對日常生活產生重大影響，包括網路安全。

建立AIMS控管風險　確保創新商品服務合規

成立迄今已超過百年的德國TÜV NORD集團，專注於為各產業提供產品、系統和商業流程的測試、驗證、諮詢、培訓服務。

演練生成WebShell攻擊　用DVWA模擬實際駭侵(上)

本文將介紹WebShell，了解其運作方式、常見家族種類、分析其植入到網站伺服器的原因、常見語法、利用圖解方式了解實際攻擊手段與流程。然後，在實際操作和情境模擬中使用Kali Linux內建的Weevely工具產生WebShell並架設DVWA漏洞平台以模擬實際的WebShell的植入手法。本文將分成上下兩集做介紹。

建多節點AKS EE容器叢集　隨需輕鬆擴增工作節點

透過本文的深入剖析和實作，管理人員除了理解多節點AKS EE容器叢集的運作架構外，再經由實作演練更能了解如何實際部署多節點AKS EE容器叢集，一旦隨著時間或專案增加而必須擴充Linux和Windows工作節點主機時，即可非常輕鬆進行工作節點擴充的工作任務。

實作配置audit記錄機制　Linux核心監控不漏勾

Linux系統預設使用Syslog機制來記錄相關的系統Log，但Syslog機制主要的功能在於記錄系統應用層面的狀態等，對於系統核心、層面的記錄力有未逮，因此出現了audit機制，可彌補Syslog的不足，用來記錄系統上發生的核心事件資訊。

vSphere 8新手技巧集　常見問答解決維運大小事

許多IT管理人員對於vSphere平日的維護與管理肯定會有許多疑惑，想要完全掌控vSphere的維運工作並不難，只要先掌握住一些新手常見的問題，往後就能夠輕鬆地面對各種進階的部署、管理以及整合任務。為此，本文將提供vSphere 8新手常見的問題解答。

區塊鏈模擬器Ganache　開發測試以太坊智能合約

本文深入探討Ganache的功能和特點，包括其提供的本地以太坊環境、內置的區塊瀏覽器、快速區塊生成和豐富的測試工具。並詳細介紹Ganache如何整合到開發流程中，以及它在提高智能合約開發效率、減少錯誤和簡化測試過程方面的實際應用。

駭客鎖定政府機關攻擊　都更選舉皆成社交誘餌(上)

2023年7月，一起名叫「SMUGX」由Earth Preta集團所發動的APT攻擊瞄準歐洲國家，同年一封攻擊台灣政府的魚叉式網路釣魚電子郵件挾帶了一個客製化PlugX惡意程式，而SMUGX也同樣用到這個惡意程式。它們從2022至2023年期間不僅攻擊了台灣，也攻擊越南、馬來西亞以及其他亞洲國家。本文將分成上下兩集做說明。

BigLake簡化資料架構　歐洲電商巨頭導入見效

短短幾年，資料湖倉（Data Lakehouse）概念便已在各個產業中落地，包含電子商務、零售、航空、遊戲、金融產業均已有先行企業採用。根據市場研究公司Propeller Insights調查，有70%的受訪者表示，三年內將有超過一半的分析會在資料湖倉上進行；另外，也有56%的企業認為若移轉到資料湖倉，將可節省五成以上的分析費用。成本效率與易用性是企業採用的主因。

不同資料服務快速協作　AWS力挺資料架構進化

資料湖倉（Data Lakehouse）的發展與資料的歷史演進有著密不可分的關係，從字面上來看，Lakehouse是取自資料湖（Data Lake）的Lake加上倉儲（Warehouse）的house，本身就有整合並取其優點的意味。

三態人帶來新應用新挑戰　完善可信性AI刻不容緩

從AI代理人的多樣化應用到AI虛擬人的專屬化服務，再到AI人形機器人的靈活部署，探討這三種不同形體的AI類人技術發展，以及其將如何重塑數位與實體、虛擬與真實、人類與機器的互動，以及對社會、經濟和倫理所可能帶來的深遠影響已刻不容緩。

電子簽章法修正通過　金融服務創新發展奠基石

日前立法院三讀通過電子簽章法修正案，明確提升電子簽章的法律地位和實用性，解決了金融業長期面臨的實務問題，並為數位轉型奠定了堅實的法律基礎。此次修法的主要突破點包括電子文件和簽章的法律地位等同化，以及數位簽章的推定效力。修正後的電子簽章法將對各類金融機構，包括銀行、證券公司和保險公司帶來正面影響，並可望促進金融服務的創新和全球競爭力。

大型語言模型開拓應用　機遇與責任挑戰並存

雖然ChatGPT展示了大型語言模型驚人的能力，但伴隨來的關鍵問題逐漸浮現：如何盡責地利用大型語言模型的潛力為組織創造價值？這個問題至關重要，因為大型語言模型的變革潛力可以形塑產業並重新定義工作流程。

數位轉型循序以終為始　迎向生成式AI新時代

近年來，數位經濟持續驅動著產業向跨領域、跨國界、跨學科，以及虛擬與現實融合的方向發展，改變了既有全球化的產業生態系。各領域傳統業者的地位，受到如Uber等原生數位化新進者的威脅。這波由新興IT技術引領推動的數位轉型，已成為企業運營無法迴避的課題。