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生成式AI正快速融入企業營運，AI治理議題隨之浮上檯面。企業不再只是被要求提出AI政策，而是必須證明自己如何在實際運作中管理AI風險。全球監管機構與產業標準的焦點，也正由原則與承諾，轉向可驗證的治理與控制，要求企業說明如何識別、監控並持續降低AI系統於營運過程中的風險。對法律、風險與資安團隊而言，AI已成為必須長期管理與持續驗證的營運責任。
2026-04-30
現代高容量硬碟可持續提供超過300MB/s傳輸速率，滿足超大規模環境所需的頻寬、耐用性與成本效益，因此硬碟持續支撐起全球約80%資料儲存容量。然而硬碟效能並未隨容量同步成長，WD自2017年起將CMR硬碟容量由12TB提升至26TB，成長116%；但最大循序傳輸速率僅由255MB/s提升18%至302MB/s。
2026-04-24
中國大陸於2024年發布《電子認證服務管理辦法（徵求意見稿）》，要求憑證機構在數位身分真實性驗證方面，必須承擔更高的責任。
2026-04-20
在 2026年的資安架構中，零信任（Zero Trust）的核心原則已不再侷限於網路層，而是必須延伸到主機的實體連接埠。供應鏈防護若只停留在身分驗證、網段隔離與存取控管，仍會在實體介質進入系統的瞬間留下缺口。因此，面對現代化供應鏈攻擊，企業有必要建立一套物理介質多維度洗滌標準，將檢測、驗證與隔離機制前移到裝置掛載之前。
2026-04-17
數位轉型無處不在，現在正是用全新視角審視資料基礎架構的時刻。當企業將資料視為策略推手，就能解鎖創新與領先市場的新契機。能夠善用資料解決問題、將創新推向市場的企業，才有辦法持續的為自己及客戶創造巨大的價值。
2026-04-16
你是「愛用AI派」？還是「不用AI派」呢？其實無論屬於哪一個流派，我們都會建議你成為「懂用AI派」。
2026-04-14
混合雲防護不僅變得更加困難，更已達到臨界點。
2026-04-13
隨著企業IT架構日益多元，私有雲正朝向更自動化與一致化的生命週期管理模式發展。透過從Day 0規劃、Day 1部署到Day 2營運優化的整合流程，私有雲平台可將運算、儲存與生態系軟體整合於同一架構下，協助企業在不同環境間靈活部署工作負載，同時維持一致的營運管理。
2026-04-10
生成式人工智慧持續高速演進，各類AI Coding工具與市場論述接連湧現，產業預測也愈發分歧。無論是AI Agent將取代 SaaS 的說法，或是AI資安工具帶來的市場震盪，都讓IT人員與軟體公司明顯感受到前所未有的變局與不確定性。面對技術突破與市場雜訊交錯的局面，焦慮確實難以完全避免。然而，對IT人員與軟體公司而言，真正值得關注的重點，或許不在於急著判斷未來走向，而在於是否願意回到實際工作情境中展開嘗試，透過持續互動、反覆驗證與動態調整，逐步理解AI所能創造的真實價值。
2026-04-09
在現代企業資安架構中，「身分」正取代傳統邊界，成為新的防護核心。無論是員工、合作夥伴、工作負載，甚至是AI代理，每一次存取、交易、授權，背後都指向某個身分。在高度分散、雲端優先、AI加速滲透的環境下，身分安全已不再只是IAM團隊的營運任務，而應是企業整體資安策略的基石。
2026-03-30
在高利率、地緣政治與AI科技交織的年代，半導體算力不只是科技議題，更是企業是否能穿越景氣循環的關鍵變數。
2026-03-27
大型語言模型（LLM）的強大威力，在不久前才藉由ChatGPT的初登場為人所知，然而，在短短數年內我們所使用的生成式AI已從單純的聊天機器人進化成由高階推理模型驅動的AI代理。生成式AI的創新速度正迫使企業加速重新思考如何建置與運行新一代的應用程式，以及支持這些AI代理所需的基礎架構。
2026-03-20
當市場不確定、供應鏈震盪、網攻頻繁，真正能讓企業脫離威脅惡夢的，不是單點科技，而是一套「即使出錯也能快速恢復」的數位韌性系統。AI與雲端正是這套系統的兩隻手：一隻讓決策更敏捷、更前瞻；一隻讓基礎架構更彈性、更可治理。關鍵在於把兩者以工程化方法整合，而非堆砌名詞。
2026-03-13
隨著生成式人工智慧（GenAI）應用興起與合規要求同步推升資料留存年限，企業資料量正以超乎預期的速度成長。Synology（群暉科技）日前針對超過600家中大型企業所進行的《台灣企業資料保護大調查》顯示，整體備份資料量預估將有10%至30%的年成長，更有部分企業突破100TB規模，資料已成為企業營運的核心資產，也使得IT必須重新檢視資料保護架構。
2026-03-11
近年來，量子運算已跨越實驗室，成為影響未來運算能力上限的重要方向。其價值不僅是處理速度的疊加，也提供了突破運算瓶頸的解題思維。麥肯錫預估，至2035年，量子技術將創造近千億美元的產值。這意味量子運算不再是「未來式」，而是企業現在就必須納入IT戰略的「進行式」。
2026-03-06
在過去相當長的一段時間裡，特權存取管理（PAM）多半隱身在企業技術堆疊的最底層。它像是一座數位保險庫：穩固、安全，但也封閉，只有少數人需要接觸。雖然重要，卻常被視為後端的合規項目，而非與企業策略並行的能力。然而，這樣的觀念已經無法跟上今日企業的運作方式。 <p> 現在的企業早已依賴高度分散的人類與機器存取需求，這些存取權限必須能快速被授予、放大或撤銷。如果仍然把PAM視為純粹的資安工具，就錯失了它真正的價值。現代化的特權控管，不只是為了阻擋威脅，更是為了讓企業能放心地加速前進，不必擔心在轉型的道路上踩到地雷。
2026-02-26
新年伊始，展望未來十年，成為擁有「AI主權」的企業，不再只是科技部門的議題，而是董事會與每一位CEO都必須積極回應的核心使命。所謂AI主權，意指企業必須準確掌握對資料、科技與營運模式的選擇權與控制權，能夠自主定義發展方向，而不是被動地追趕外部平台或環境變化，進而形塑為新的企業競爭優勢。
2026-02-13
生成式AI已成為我們日常生活的一部分，不過我們目前所見的進展僅是冰山一角。企業必須調整策略，才能發揮AI的全部潛力。當企業使用專有數據訓練在公有雲利用開源數據建立的基礎模型（Foundation Models）時，AI才能真正反映企業獨特的業務價值。然而，組織在訓練模型時必須極度謹慎，因為一旦模型接觸到公司數據，企業就會面臨洩漏機密資料的風險。
2026-02-09
當全球同時面臨地緣政治升溫、經濟成長放緩、人口結構急遽分化，以及科技引發的資源競逐，新型態不確定風險已成為各國治理的核心挑戰。回顧美中關稅戰與半導體出口管制形成的雙重壓力，中國於2025年仍創下逾一兆美元的貿易順差。
2026-02-06
在全球AI浪潮推進下，AI已成為企業提升效率、強化安全與加速創新的關鍵。台灣數位發展部也以「推動AI產業發展、強化資安韌性、落實打詐」為施政方向，顯示台灣正全面朝向AI驅動的數位未來。
2026-02-02
TrendAI 示警 AI 催化駭客攻擊升級的三大威脅
製造業AI化加速 決策治理同步升級
量子威脅近逼 關鍵場域強化防線
破除資料孤島困境 邁向代理型AI
資料治理先行 加速工廠AI
APMIC 助力金融大語言模型發展 強化金融 AI 應用基礎
Runtime治理成資安焦點
電子簽章應用擴大 銀行法人金融迎技術新局
智慧資安攜手池安量子資安 推動 AI 監控維運與 PQC 遷移
伺服器產業型態轉型 臺灣業者可朝 AIDC 整合方案布局
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第244期
2026年5月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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