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受到5G、物聯網(IoT)等議題推動,近幾年,邊緣運算(Edge Computing)聲浪逐漸加溫,成為工業4.0以及數位轉型推動的重要關鍵。除了關鍵資料與超級關鍵資料大量增長,引發低延遲需求之外,安全因素以及個人隱私都是推動邊緣運算的因素之一。
隨著智慧邊緣概念的興起,IT將運算能力往外推送至邊緣,而OT也不斷強化感測器與裝置的性能,當能做的事情更多,勢必也會愈來愈智慧化,在此同時,架構也會更為複雜。尤其IT與OT原本就是兩個不同範疇,包含領域知識、技術以及溝通語言,均有所不同,如何讓企業在導入相關方案的過程中不會增加額外的負擔,也是亟需克服的挑戰。
傳統將邊緣設備產生的資料發回至雲平台進行處理的模式,已無法滿足現今對即時回應的需求,企業應用需要能貼近資料源就近運算的方案,而邊緣運算正可以解決企業面對的種種挑戰,例如頻寬成本費用過於高昂、資料隱私、處理延遲、擴展性、安全性以及法規遵循等相關問題。
微軟從六個層面來提供邊緣運算的能力,除了一致的跨雲和邊緣應用程式平台、整體安全、身份驗證管理、雲端與邊緣管理以及人工智慧之外,還提供了全面的智慧邊緣方案來滿足各種需求。
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