為了協助企業更快實現人工智慧應用，近期IT基礎架構的供應商紛紛投入AI-Ready基礎架構研發，HPE Apollo 6500 Gen10便是新一代專為深度學習與高效運算而設計的伺服器，最高可配置8張GPU加速器，並且提供PCIe或是SXM2（NVLink）兩種介面選項。
運用新興科技尋求市場新契機已經成為全球企業亟需面對的課題，許多企業對於人工智慧（AI）的運用甚感興趣，也進而帶動AI市場發展。根據國際研究暨顧問機構Gartner調查，2018年全球與人工智慧相關的市場規模總計將達1.2兆美元，較去年增加70%。預估到了2022年，人工智慧相關市場規模估計將達到3.9兆美元。
為了協助企業更快實現人工智慧應用，近期IT基礎架構的供應商紛紛投入AI-Ready基礎架構研發，舉例而言，HPE Apollo 6500 Gen10便是新一代專為深度學習與高效運算而設計的伺服器，最高可配置8張GPU加速器，並且提供PCIe或是SXM2（NVLink）兩種介面選項。
HPE亞太區企業事業群Hybrid IT事業處AI/HPC資深技術經理沈仲杰指出，相較於前一代HPE Apollo 6500 Gen 9僅支援PCIe介面的GPU卡，新一代HPE Apollo 6500 Gen10可同時支援PCIe與SXM2介面，但目前仍不能混用。「企業可依工作負載的需求來選擇，如果運算的過程中，各GPU之間的溝通需要很頻繁，那麼就選擇SXM2介面，會有較好的表現，若是原先就規劃單一GPU只針對單一運算，那麼選擇PCIe介面即可。」
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| ▲ HPE Apollo 6500 Gen10是新一代專為深度學習與高效運算而設計的伺服器。 |
值得留意的是，GPU雖然有助於高效運算，但同時也會帶來散熱以及電源供應的挑戰。因此，HPE Apollo 6500 Gen10除了有5個雙風扇模組，並且在350W的加速器上加裝大量的散熱片之外，電源供應器也是以2+2的方式提供備援電力，而單一電源可提供2,200W的電力。
HPE台灣資深產品經理郭裕昇表示，HPE不只提供硬體選項，為了協助企業優化配置，並且加速實現人工智慧，HPE實驗室的人工智慧團隊也投入相關研究，發表HPE深度學習Cookbook。這是由AI團隊所構建的工具集，可針對不同的機器學習、深度學習的演算法的軟硬體環境給予參考架構設計與優化建議，甚至將訓練模型需要的套件以容器技術打包，只要部署所需的容器套件，就可以運行在HPE Apollo 6500的平台上。
「HPE也累積許多跨國企業的參考架構，例如美國、日本、新加坡、韓國的企業案例就可以拿來做為參考，如此，企業便可以節省人工智慧的建構時間，不用再像傳統作法一樣，從設備採購、程式撰寫、訓練模型都要土法煉鋼才能完成。」
不同於資料庫，企業可以很明確地描述出需求，例如線上交易處理（OLTP）要求須在幾秒鐘內處理多少筆交易，因此可以很容易地Sizing出硬體規格的需求；但人工智慧至目前為止，並沒有標準的判斷依據，大多數的情況都是必須與企業的IT與AP部門進行討論後才能決定，或者先從小規模開始試行，先驗證訓練模型適不適合解決問題，當小規模驗證可行之後，才有可能擴大。
他強調，雖然台灣在人工智慧領域多半還是少量的運用，但是身為AI-Ready基礎架構供應商，HPE有責任提供完整的解決方案，HPE Apollo 6500 Gen10可提供高達125 Tflops的單精確度計算性能，可滿足企業高效能運算需求，大幅節省深度學習系統的培訓時間。