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2019/2/26

借重頻寬優勢鎖定IoT裝置連接管理 資料分析改善客戶體驗

數位潮流帶動新機會 電信業重新譜寫賽局劇本

林松源
有趨勢專家大膽預言,電信產業在未來十年將在這個數位技術主宰的環境中消失,原因在於消費者需求的改變和新興技術的出現,來自傳統服務的營收和利潤成長率將呈現萎縮。但在此同時,數位潮流也帶來創新機會給尋求挑戰和改變的業者,在數位時代出現不少駕馭並邁向成長的機會。


有趨勢專家大膽預言,電信產業在未來十年將在這個數位技術主宰的環境中消失,原因在於消費者需求的改變和新興技術的出現,來自傳統服務的營收和利潤成長率將呈現萎縮。新競爭者以更吸引消費者的方式提供語音和資料等雲端應用服務,如WhatsApp、WeChat和LINE免費具親和性的數位體驗,躍升為消費者喜愛的通訊平台,讓這個攸關電信產業生計的領域雪上加霜。

我們卻不這麼悲觀,畢竟創新機會留給尋求挑戰和改變的業者。數位指的就是資料,如何透過資料改善營運和消費者體驗,以發現新的營收流,以下一些趨勢是電信業者在數位時代可以駕馭並邁向成長的機會。

物聯網與裝置管理

根據IDC調查,2018年亞太區物聯網(IoT)支出預期將達2,917億美元,佔全球物聯網總支出額的40%以上。這為電信業者帶來二個層面的商機。首先,電信公司可以提供裝置之間的連接性,以及機器感測器和後端系統之間進行資料傳輸與交換的連接。例如,Globe Telecom在菲律賓測試一種窄頻IoT(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)網路,提供更好的無線涵蓋以支援智慧停車、智慧水表等雲端服務。

物聯網是未來必然的趨勢,龐大數量的連結裝置管理將成為一項挑戰。第二個商機是,電信業者可以運用他們在網路設備維護、升級與停運方面的專業,提供生命週期管理服務,以便讓企業能夠輕鬆管理他們的IoT裝置。新加坡電信公司Singtel已掌握這個機會,提供一個平台讓開發者能夠輕鬆管理IoT裝置的蜂巢網路連接性。

除此之外,電信業者可以在簡化IoT資料處理上扮演新的角色功能。開發者逐漸捨棄以單一巨型軟體架構來構築互連裝置的做法,改為建構由許多微服務組成的IoT應用,每個微服務只負責一項功能,讓更新、擴充各項特定服務時不會衝擊其他應用,但同時也使得企業承受新的壓力,必須解決微服務持續增加的網路需求。例如,Netflix為了維護該公司的服務以及提供建議和分析客戶情緒,其微服務每天的互動次數達到5億至將近2兆。這正是電信公司可以展現價值的地方,亦即在微服務之間提供高頻寬、低延遲的連接,確保企業能夠快速處理IoT資料和維護最佳化營運。

5G和智慧城市

智慧城市可以想像成一個IoT裝置的總集合,其中的互連裝置、公共設施與基礎設施都彼此相互連結與通訊。物聯網議題雖延燒多年,卻受限於網速而難以實現,未來5G技術將是網速的突破。以智慧交通的自動駕駛汽車為例,雲端供應商需要加快對敏感性資料的大量請求回應時間,透過傳輸大量的即時資料流分析,包括交通模式、道路條件,以減少自駕車事故的發生。


▲智慧城市可以想像成一個IoT裝置的總集合,其中的互連裝置、公共設施與基礎設施都彼此相互連結與通訊。(photo:Getty Images)


5G與物聯網涵蓋高寬頻、低延遲、海量聯網等優勢,是發展智慧城市首要關鍵。因為5G能夠以20Gbps速度和低於1毫秒(ms)的延遲傳輸資料,而4G網路則為1Gbps和10毫秒。再者,5G的延展性使其能夠處理不斷增加的IoT裝置數量和行動資料使用量。

IDC預測亞太區今年的智慧城市方案支出額將達283億美元,因此亞太地區電信業者正積極建構他們的5G能力助於物聯網發展,掌握服務內容的營收機會。事實上,Analysys Mason的一份研究報告發現亞太地區的已開發市場當中,28%行動網路運營商將能在2020年提供商用5G服務,高於預期的8%全球平均值。根據研調機構IHS Markit發布的《5G經濟》研究報告也指出,台灣在現有產業結構與政策環境下,透過5G,可望在2035年締造1,340億美元商品與服務的總產值,並帶動51萬個就業機會。

資料分析與人工智慧

隨著物聯網與智慧城市興起,每一台互連裝置都會產生和執行資料,也因此將在網路上造成龐大的資料交換。負責提供這些網路的電信業者也因此能夠運用此一優勢,掌握客戶需求並協助他們改善商務。例如,電信公司可以結合服務中心、網路日誌(Logs)與網路體驗品質等資訊,以分辨那些客戶最可能轉換運營商,並且採取必要行動以留住客戶。

有些電信公司採取更進一步的做法,運用AI人工智慧以改善客戶體驗。以印尼Telkomsel公司為例,該公司的AI虛擬助理(Veronika)能夠協助客戶儲值預付卡電話、購買資料流量和搜尋最近的服務中心位置。到2022年,全球電信公司的AI虛擬助理將能幫業者節省多達12億美元的客戶服務管理費用,因此ABI Research預測電信公司在未來四年的AI投資將達140億美元。

除了利用客戶資料分析以降低客戶流失之外,電信公司還可以匿名分析客戶資料,整合智慧商情分析等應用,為其他產業提供高價值的智慧資訊。如與零售業產業攜手合作,透過AI資料分析研讀消費者在賣場的移動型態和他們在購物中心逗留的時間,可以協助零售業建立更好的客製化促銷活動。

企業數位轉型需要訴諸一個能夠讓資料無縫連接,並促成資料交換的基礎設施。日益增長的連接性需求,讓電信服務或雲端供應商有機會為客戶的基礎設施進行現代化、提供自動化服務交付和轉變營運方式,將企業用戶帶往雲端服務市場。

電信業者面對新競賽與客戶需求的變化,更需要策略性的定義,並積極追求新成長領域,以無所不在的數位革命為中心,運用既有的核心競爭力,來開創新商業模式與營收,以掌握它們在新興數位生態系統的角色定位。

<本文作者:林松源現為NetApp台灣區總經理>
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