儲存製造大廠威聯通科技（QNAP）以領先業界的產品設計和創新實力享譽全球NAS市場，多年來深耕資料大數據應用。
此次現身於「2017台灣人工智慧年會」，首度以電競NAS形象、搭配深度學習成效亮相，宣示跨足AI人工智慧的決心。年會現場，QNAP亦啟動AI測試計畫招募活動，期盼AI產學同好，一同切磋技術。
QNAP以堅實的硬體研發優勢，針對IoT與AI發展新浪潮，將旗下多款NAS系統導入支援擴充圖形顯示卡與GPU Passthrough，讓NAS由資料儲存一躍成為資料運算的智慧中心。
AI人工智慧的發展，需透過大量分析資料作為「機器學習」的開發基礎，QNAP NAS藉由擴充圖形顯示卡，可大幅推升處理龐大人工智慧學習資料的運算效能，對於線上影像轉檔處理以及進階虛擬化應用亦有效支援，給予使用者全方位的Machine Learning應用解決方案。
台灣大學資訊工程系張智星教授表示：「印象中，QNAP是資料儲存為核心的NAS公司，在年會裡看到QNAP NAS已進化可擴充圖形顯示卡，提供益於機器學習的高運算效能，成功將運算及儲存結合，為私有雲運算開創新局面。」
QNAP目前籌備的Machine Learning測試平台，可相容於資料科學家常用的Jupyter開發程式，減少不同作業環境資料轉移的困擾。威聯通專案經理張瑞德表示：「QNAP不僅提供優質的家用與商用私有雲儲存服務，隨著近年AI、Machine Learning趨勢盛行，QNAP正積極開發結合高速運算的進階應用，期待跨足創新智慧應用，以私有雲儲存專業帶動產業新發展。」
QNAP NAS支援大儲存空間與高擴充性，使用者可安心存放與日俱增的數位資料，搭配完善的資料備援機制與強大的多版本快照功能，有效降低開發者重要資料遺失的風險。QNAP NAS還可依據不同專案設定管理權限，協助建立專案團隊進度追蹤模式；而透過權限管制，亦可有效避免商業資料外流的可能性。