在市場快速變動以及高度競爭壓力下，數位轉型已是企業發展的重心，而朝向數位原生企業（Digital Native Enterprise）推動則是未來企業發展的重要方向。數位原生企業是比傳統企業高出數倍速度擴展業務和創新的公司，它以客戶為中心，不斷積極尋求創新，數位技術和數據（data）是發展的關鍵與核心，藉此促動企業高效營運，挖掘新的收入來源，創造客戶忠誠度，進一 步達成數位轉型的目的。
IDC 台灣研究總監江芳韻表示，未來五年將會看到數位轉型進入新的階段，數位原生企業將是企業發展的重要目標。未來市場競爭的關鍵是企業是否擁有創造新商業模式的能力，數位原生企業將在此關鍵能力上有較佳的表現。預計 2018 年台灣市場將受到下列十大趨勢影響：
（1）預計 2021 年全球及台灣 GDP 主要貢獻將來自數位化，未來商業模式將成為企業重要獲利來源
IDC 預計到 2021 年，全球 GDP 中有 50%，亞太 60%的貢獻將來自於”數位化”，包括 數位產品、服務、技術、營運、關係….等，預計台灣到 2021 年則將有超過 55%的 GDP 貢 獻來自數位服務產品與技術。而為了在未來數位經濟體系建立更強的競爭力，企業數位轉型已是必定發展的方向，未來”創造新商業模式的能力”將是競爭的關鍵。
（2）數位科技推升企業數位智慧平台成形–無人商業型態來臨
IDC 預測 2018 年台灣市場中，零售業、製造業、與金融業等相關應用 將率先推展無人商業發展。目前台灣企業在智慧平台與無人應用上大多以偵測（detection）、資料收集（collection）和平台管理（Mitigation）為主，預計未來將逐步朝向回應（Response）與預測（Prediction）方向發展，完成五階段技術構面，並化被動為主動。預計不僅將擴大台灣 AI 應 用領域，也將促動更完整的產業智慧化商業模式。
（3）就地型公有雲（Cloud at the Edge）將加速企業採行雲端化技術，雲服務應用環境愈趨多元複雜
未來大型企業如金融、製造、政府以及不具實體資產的純數位服務或網路服務公司如電商、遊 戲、媒體等導入Cloud at the edge的速度將較其他產業更快。未來各類雲服務型態的推出（公有雲、私有雲、混合雲、就地型公有雲、專有雲….）也將使雲服務應用環境更加多元複雜。
（4）人工智慧跨入終端（AI at the edge），Smartphone-as-a-platform
2018 年搭載 AI 晶片與應用的智慧手機將大放異彩，在市場成長最為直接與迅速， 更簡潔與直觀的使用者介面與應用也會使得 AI 在終端設備的生態圈更加快速成型。預估到 2019 年，30％的台灣前五百大企業將導入『Smartphone-as-a-platform』，而 至 2020 年，超過四分之一的企業行動應用（APP）也會在視覺運算、深度認知、擴增實境 等相關計算中導入『人工智慧』和『深度學習』的能力。
（5）數位經濟下，資訊安全將具備”學習與預測”能力，安全性已成為企業價值與信賴度的重要指標
未來資安產品方面將更積極整合大數據分析（Analytic）、使用者行為分析（User Behavior Analysis）、欺瞞技術（Deception）和隔離方法（Isolation）於內提高防禦陣線。IDC 預測台灣的大型企業包含銀行業、電信業、壽險業及高科技產業對於具有機械學習（Machine Learning）/ 認知技術（Cognitive）的資安產品將具高度興趣，預計 2018 年43%的大型企業將率先採用以學習與預測為核心的資安服務與產品。